Inhaltsverzeichnis
- Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
- Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Kundenzufriedenheit ist eine gängige Methode zur Bestimmung, wie gut Sie die Erwartungen Ihrer Kunden erfüllen oder übertreffen. Es wird als zentraler Leistungsindikator für Kundenservice und Produktqualität verwendet. Unabhängig von der Größe Ihres Kundenstamms erweist es sich als vorteilhaft, ein Tool in Betracht zu ziehen, das dies kann
Im Kohortenanalysediagramm stellt die y-Achse die Kundengruppe und die x-Achse die Beobachtungszeit dar. Nachdem Sie Ihre Daten analysiert haben, teilen Sie die Ergebnisse mit Ihrem Team oder der entsprechenden Abteilung. Datenvisualisierungsmedien wie Grafiken und Balkendiagramme können die Informationen leichter verständlich machen und Ihnen helfen, eine Geschichte zu erzählen, im Gegensatz zur robotergestützten Übermittlung von Fakten und Zahlen.
Die Studie zeigt auch, dass etwa 50 % der Unternehmen einen Strategiewechsel im nächsten Jahr vorhersagen. David Rekuc Marketing sales steigern von Bambu Earth erklärt, wie Marken mithilfe segmentierter Daten vergleichen können, wie effektiv ihre personalisierten Angebote bei der Kundenkonvertierung sind. „Wenn Sie Ihre CRM-Daten auf Ihre kostenpflichtigen Medienplattformen wie Pixel oder Facebook hochladen, können Sie diese Zielgruppen vor dem Hochladen segmentieren, sodass Sie ein viel gezielteres Lookalike erhalten“, sagt er. „Anstatt also beispielsweise Ihre gesamte CRM-Liste hochzuladen, können Sie nach dem Lifetime-Wert eines Kunden segmentieren. Sie können auch nach dem Zweck segmentieren, für den ein Kunde das Produkt gekauft hat, oder nach der Anzahl der Sternebewertungen, die Ihnen jemand gegeben hat.
- Sie müssen verstehen, wie Ihr Unternehmen seine Kunden tatsächlich mit direkten Umfragen und Analysen von Kundensupport-Interaktionen, Social-Media-Daten und Online-Bewertungen bedient.
- Marken sammeln Kundendaten, um ihre Zielkunden besser zu verstehen, zu kommunizieren und mit ihnen in Kontakt zu treten.
- Dieses wichtige Detail kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, ob Sie die Daten behalten oder verwerfen möchten.
Die Kundenzufriedenheit wird durch die wahrgenommene Qualität der Produkt- und Servicemerkmale beeinflusst und durch die Erwartungen an das Produkt oder die Dienstleistung moderiert. Der Forscher muss für jedes Merkmal, das für die Kundenzufriedenheit wichtig ist, Maßnahmen definieren und entwickeln. Da einige möglicherweise besser funktionieren als andere, ergab eine von Ascend2 durchgeführte Studie, dass die effektivsten Datenquellen Vertriebs- und Kundendienstteams waren, gefolgt von Marketingprogrammen, so 50 % bzw.
Während des Registrierungsprozesses können Marken grundlegende Datenpunkte wie den Namen, die E-Mail-Adresse und den Standort des Kunden erfassen. Um detailliertere Informationen über die Einkaufspräferenzen, Lebensgewohnheiten und alles andere Relevante der Kunden zu erhalten, können Marken ihre Kunden dazu ermutigen, mehr persönliche Informationen preiszugeben. Anhand dieser Daten können Marken fundierte Entscheidungen über ihr aktuelles und zukünftiges Produktangebot treffen. Vertrauenswürdige Geschäftspartner sind manchmal bereit, Erkenntnisse auszutauschen, wenn dies für beide Seiten hilfreich ist. Beispielsweise könnte ein Hochzeitstortenbäcker mit einem Hochzeitskleiddesigner sprechen, um eine Partnerschaft auszuarbeiten oder Daten zu erwerben, die er von Kunden gesammelt hat, die kürzlich ein Hochzeitskleid gekauft haben. Durch die Sammlung von Omni-Source-Daten können diese aggregiert werden, und Kundenanalysen identifizieren Trends, die das gesamte Kundenerlebnis beleuchten.
Wie Die Generation Z Die Zukunft Des Kundenerlebnisses Gestalten Wird
Wenn Unternehmen Zugriff auf Kundendaten wünschen, müssen sie dies auf eine Weise tun, die Vertrauen schafft. Die Weihnachtszeit ist besonders wichtig, um mehr Informationen über Kunden zu sammeln – und aufgrund der Zunahme der Website-Besucher können Marken mehr Kundeneinblicke sammeln. „Zero-Party-Daten werden von Marken oft nicht priorisiert, aber sie können der Treibstoff sein, den Ihr Unternehmen benötigt, um Werberessourcen zu schaffen, die bei neuen potenziellen Verbrauchern Anklang finden“, sagt er. Wenn Sie wissen, was die Kundenzufriedenheit in den einzelnen Segmenten steigert und was zur Kundenabwanderung führt, können Sie datengesteuerte Strategien entwickeln, um die Kundenbindung und Markentreue zu steigern.
Transformative GenAI-Initiativen Können Geschäftsmodelle Und Märkte Auf Den Kopf Stellen
Beispielsweise nutzt die DTC-Beauty-Marke Jones Road ein Quiz, um Daten über die bevorzugten Make-up-Farbtöne der Kunden zu sammeln. Basierend auf den Ergebnissen segmentiert es dann die Daten und nutzt E-Mail- und SMS-Kampagnen, um kleinere Segmente seiner Zielgruppe anzusprechen und Präferenzen für jeden Farbton anzuzeigen. Ungenauigkeiten in Ihren Kundendaten können zu Verschiebungen im gesamten Datensatz führen.
Ultimativer Leitfaden Zum Kundenservice Für Unternehmen
Wenn Kunden Marken hilfreiche persönliche Daten zur Verfügung stellen, müssen Marken darauf vorbereitet sein, im Gegenzug einen echten Mehrwert zu bieten. Dadurch werden Kunden dazu ermutigt, ihre Daten weiterzugeben, und es wird dazu beitragen, vertrauensvolle Kundenbeziehungen aufzubauen. Wenn Marken auf ethischere und wertorientiertere Methoden zur Erfassung von Kundendaten umsteigen, verbessern sie die Datenqualität, fördern einen besseren Austausch von Werten und bauen authentischere Kundenbeziehungen auf. Hier erfahren Sie, wie Sie Kundendaten sammeln, validieren und analysieren, um Ihr Einzelhandelsgeschäft auszubauen. Die offensichtlichste Antwort besteht darin, das Feedback zur Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie eine anfängliche Bewertung als Maßstab nehmen und in regelmäßigen Abständen eine Bestandsaufnahme durchführen, können Sie nicht nur die Kundenzufriedenheit im Laufe der Zeit messen, sondern auch Ihren Service kontinuierlich verbessern.
Jeder dieser vier Kundendatentypen hat seine eigene Erhebungsmethode und Vorteile bei der Verwendung. Bei korrekter Durchführung und Verwendung einer Kombination aus strukturierten und unstrukturierten Dateneingaben kann die prädiktive Analyse das Vertrauen in Investitionen in das Kundenerlebnis stärken. Die Stimmungsanalyse veranschaulicht auch, wie sich unterschiedliche Themen positiv oder negativ auf das Kundenerlebnis auswirken. Aber um zu verstehen, was wirklich mit den Kunden passiert, ist es wichtig, tief in die Daten einzutauchen. Vor welchen Herausforderungen steht jede Kundengruppe und wie hilft Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung, diese zu meistern? Wenn Ihr Unternehmen die Probleme einiger Personas löst, andere jedoch nicht, dann passt letzteres nicht gut zum Produktmarkt.
Wenn Sie – soweit möglich – verstehen, wo Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern stehen, können Sie sich Ziele für die Kundenzufriedenheit für die Zukunft setzen. Sie erkennen wahrscheinlich, wie wichtig die Kundenzufriedenheit ist – bleiben Sie also nicht zurück. Die Kosten für die Kundenbetreuung sinken, während der Umsatz steigt, wenn die Kundenzufriedenheit steigt. Kunden, die eine einstellungsmäßige Markentreue entwickeln – das heißt, sie haben eine positive emotionale Verbindung zu einer Marke – sind nachweislich weniger preissensibel als ihre weniger loyalen Kollegen.
Die Gestaltung der Datenverwaltungsprozesse ist ein entscheidender Schritt für den Reifegrad der Kundendaten. Unternehmen müssen ihre Datenzentralisierungsfähigkeiten bewerten und ein Forum für verschiedene Datenkanäle und Teams schaffen, um darüber zu diskutieren, welche Kundendaten gesammelt werden müssen, um Geschäftsziele zu erreichen. Shopify Partner Segments Analytics hilft Shopify-Händlern, den wiederkehrenden Umsatz durch vorgefertigte Segmentierung und Erkenntnisse zu steigern.
CDPs sollten die Integration von Kundendaten über Datenströme hinweg durch die Praxis des Customer Stitching ermöglichen. Hierbei handelt es sich um einen Prozess, der es Ihnen ermöglicht, eine oder mehrere eindeutige Kennungen (oder Schlüsselringe) zu verwenden, um Daten für jeden Kunden über Datenquellen hinweg zu verbinden. Die besten CDPs können anonyme Aktivitäten mit Benutzern verknüpfen, wenn eine Kennung vorhanden ist, und können auch anonyme Aktivitäten zurückklassifizieren, die zuvor nicht klassifiziert wurden, wenn eine solche Kennung bereitgestellt wird.
Um die Kundenstimmung genau einschätzen zu können, müssen wir die Kunden nach ihrem Erlebnis fragen und es dann mit quantitativen Berichten vergleichen. Eine Kundenzufriedenheitsumfrage liefert häufig Erkenntnisse zu den Extremen, wie zum Beispiel sehr negatives Feedback und eine sehr positive Bewertung. Kundeninteraktionen an bestimmten Punkten der Customer Service Journey (z. B. Kundendienstgespräche) können ebenfalls zu extremeren Ergebnissen führen. Das Sammeln weiterer Daten, insbesondere in Echtzeit, und die Zusammenführung aller Daten auf einer Plattform kann Ihnen dabei helfen, die Wahrheit über die Kundenzufriedenheit herauszufinden. Unternehmen aller Größen, Branchen und Branchen erhöhen ihre Budgets, um in digitale Plattformen und Tools zur Kundendatenverwaltung zu investieren.
Die Optimierung digitaler Erlebnisse ist nicht mehr optional und ein CDP wird schnell zu einer erforderlichen Technologie zur Erleichterung. Einer der Schlüsselbereiche, in denen ein CDP erfolgreich sein sollte, ist die einfache Verbindung zu verschiedenen Datenplattformen für den Datenimport. Dieses Whitepaper unserer Freunde bei HGS Digital soll Ihnen dabei helfen, Anbieter von Customer Data Platform (CDP) in verschiedenen Schlüsselbereichen zu bewerten. Im Idealfall bietet eine CDP-Lösung eine schemalose Aufnahme zur Erfassung von Rohdaten und Daten auf Ereignisebene. Dadurch können Benutzer Informationen erfassen, selbst wenn sich Definitionen im Laufe der Zeit ändern.
Strengere Datenschutzbestimmungen und datenschutzbewusste Verbraucher prägen aktuelle und zukünftige Trends im Bereich Kundendaten. Da die weltweiten Datenschutzbeschränkungen zunehmen und Verbraucher sich darüber bewusster werden, wie ihre Daten verwendet werden, nimmt die Beliebtheit von Daten Dritter ab. Dashboards, Warnungen und Fallmanagementfunktionen können verwendet werden, um Daten und Erkenntnisse durch die Organisation zu verbreiten.
Über 50 Prozent der Kunden wechseln nach einem einzigen unbefriedigenden Kundenerlebnis zum Wettbewerber. Hier ist eine Liste mit 35 weiteren Kundenerfahrungsstatistiken, die Sie mit Ihrem Team teilen können. Unternehmen, die die Initiative ergreifen, das Kundenerlebnis zu verbessern, können stärkere Beziehungen zu Käufern aufbauen und werden mit größerer Loyalität und Wachstum belohnt. Northmill Bank wechselte von Freshdesk zu Zendesk, weil es dem Unternehmen eine vernetzte Plattform bot, auf der Teammitglieder zusammenarbeiten und eine 360-Grad-Ansicht des Kunden erhalten konnten.